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應用颱風特徵因數改善洪水預報及預警效果

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台湾平均每年约遭逢6次台风侵袭(1995-2005),大量的台风降雨常集中於短时间内,再加上台湾地形狭长多山,河川湍急,集流时间短,难以提供下游民众足够的反应时间,一旦发生可怕的洪水灾害,将造成巨大的损失。因此,改善台洪预测一直是台湾很重要的课题之一,提升较长延时预报的准确性尤其需要关注,以期能够延长预警及反应的时间。本研究拟以台风特徵因数改善较长延时的台洪预报,但由於目前学理上尚未有效掌握台风到洪水之间的物理机制,因此采用类神经网路来建构台洪预报模式。为详细探讨台风特徵因数的影响,建立四种具不同输入项的台洪预报模式,分别预测未来一到六小时的流量,而在评估模式表现的指标方面,除了惯常用来表现模式整体效益的效率系数之外,本研究另以预警的观点提出三个指标来评估模式的表现。研究结果显示台风特徵因数能明显改善较长延时的预报准确度及其有效预警率,提升洪水预警系统的效果,尤其在缺乏雨量资料的情况下,台风特徵因数所带来的改善效果更加显着。另外,本案例在缺乏雨量资料的情况下,如果不应用台风特徵因数将无法提供任何预警,因此建议将台风特徵因数列为台洪预报的重要参考资料。

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