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基于多核支持向量机的乳腺微钙化簇检测

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乳腺微钙化簇是早期乳腺痛的重要征象，计算机辅助榆测微钙化簇是医学影像领域的难题，如何提高检对率是核心问题，分类器的诜择是其中一个重要环节．存乳腺钼靶X光片中的疑似区域内，乳腺微钙化簇和正常的乳腺组织的特征是非均匀的，提出多核支持向量分类机．将特征分组后分别训练不同的核函数，然后将多个核函数组合成多核支持向量机．实验结果表明，与单核支持向量机性比，多核支持向量机的分类性能电好．

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来源
《第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会》|2008年|592-595|共4页
会议地点兰州
作者
常甜甜; 冯筠; 王宇; 高新波;
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作者单位

中国图象图形学会;

中国体视学会;

兰州交通大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;各种X线诊断;
关键词
多核支持向量机; 微钙化簇检测; 非均匀; 丰动反馈学习; 乳腺微钙化簇; 医学影像;

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