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基于FVS的北京地区侧柏人工林单木模型优化

摘要

侧柏(Platyrcladus Orientali)是北京山区主要的造林树种,其人工林面积约占全市森林总面积的25.96%,但是目前该地区侧柏人工林普遍存在密度过大、树木生长分化严重、树木生长过慢等一系列问题。rn 为使北京地区侧柏人工林经营技术决策更加科学合理,本文在认真研究和解析美国FVS(Forest VegetationSimulator)系统的基础上,通过样地调查和数学建模,利用多元线性回归方法、非线性回归方法拟合模型参数,建立和优化了侧柏直径生长量模型、树高生长量模型和材积计算模型,分别为:ln(dds)=1.550+0.696*cos(ASPECT)*SLOPE+0.248*sin(ASPECT)*SLOPE-3.429*EL+2.765*EL+1.761*SLOPE-0.901*SLOPE2+0.768*In(DBH)-0.117*In(BA)-4.021*BALIln(DBH+1)+0.039*SI:H=1.5672*SI0.8334(1+exp(2.081-0.0152*SI10126*AGE));V=3.285+0.001*DBH+5.52*10-6*DBH*HT+2.61*10-5*DBH2*HT-3.286*HT6.53*10-5。检验结果表明,优化的三个模型拟合效果和预估效果良好,且预测精度均比原模型有所提高。

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