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AR模型在运动捕捉散乱数据处理中的应用

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三维光学运动捕捉系统在计算机视觉、表演动画、虚拟现实等领域得到广泛的应用,光学运动捕捉系统数据获取过程相对比较简单,但是由于其获取的数据是三维空间中的散乱点,对散乱数据的后期处理尤其重要,特别是针对于噪声点和缺失点的处理直接影响数据准确性。本文提出一种基于AR模型的时间序列预测的方法,对缺失的点进行预测,对比了二阶、三阶、四阶和六阶AR模型的预测效果,讨论了连续预测的结果,取得了良好的预测效果.

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《第五届智能CAD与数字娱乐学术会议》|2008年|128-134|共7页
会议地点大连
作者

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作者单位

中国图象图形学学会;

中国人工智能学会;

中国工程图学学会;

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原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
AR模型; Burg算法; 时间序列预测; 运动捕捉; 数据处理;

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