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自适应时频分析在机械设备故障诊断中的应用综述

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非平稳信号分析是机械设备故障诊断领域面临的主要问题之一,时频分析可以识别信号中的频率成分及其时变情况,是解决该问题的有力工具。相对传统的线性和双线性时频分析方法而言,自适应时频分析方法根据信号的结构特征自适应地确定基函数对信号进行最佳的时频表示,时频分辨率高,无交叉项干扰。介绍了基于原子分解的参数化自适应时频分析方法以及以Hilbert-Huang变换为代表的非参数化自适应时频分析方法的基本原理、优缺点及其在故障诊断中的应用。

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来源
《2008中国仪器仪表与测控技术报告大会》|2008年|604-608|共5页
会议地点湖南湘潭
作者
冯志鹏; 朱萍玉; 褚福磊;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号分析;
关键词
机械设备; 故障诊断; 非平稳信号; 时频分析; 自适应;

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