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气候自忆热力模式及其非线性特征

摘要

随着全球变化和全球增暖研究的进展,热力学放到越来越重要的位置上,因为热力学因子对大气和地球系统的长期行为更为重要。这样对大气非平衡态热力学的研究尤显得迫切。虽然气候热力学有了许多新成果,但它们似乎与数值气候模式平行地进展,没有成为研制气候摸式的新基石,这是因为现有数值气候模式是以动力学为朝向的模式。大气受太阳辐射和地球旋转驱动,无疑是一个热力-动力系统,大气从不重复它过去的行为,是一个混沌系统。根据气候是地球系统的长期行为的观点,需要调整当前数值模式中把动力方程和热力方程联立,即等同对待的数学处理;而在天气预报中突显动力学作用,在气候预测中突显热力学作用。这或许是提高气候数值模式预报准确率的一个潜在途径。本文沿着建立热力学朝向气候模式的新思路,从一个简单气候热力模式出发,运用自忆性原理,建立了一个气候自忆热力模式。通过离散化,导出了一个非线性迭代方程。迭代计算表明,随着模式系统热惯量大小的变化,气候系统呈现出周期与混沌的非线性特征,非线性特征也与系统的记忆性相关联。

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