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小波变换和高斯函数相结合的影像去噪方法研究

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提出了小波变换与高斯函数相结合进行影像去噪的方法,在去除高斯白噪声的同时能够有效去除椒盐噪声。此方法是在小波域内结合小波变换的特点对高频子带分别进行高斯低通滤波,将滤波后的小波系数经过反变换后即可得到经过去噪后的影像。实验表明该方法不仅对高斯噪声和椒盐噪声去噪效果明显,而且保留了影像的细节信息,其滤波效果优于中值滤波和小波软阈值法。

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来源
《中国地理信息产业发展论坛暨2008'中国GIS协会年会》|2008年|887-891|共5页
会议地点广州
作者
黄立伟; 李二森; 陈鹏;
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作者单位

中国地理信息系统协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
影像去噪法; 小波变换; 高斯函数; 中值滤波;

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