首页> 中文会议>第16届全国遥感技术学术交流会 >一种完全非监督遥感图像分类方法

一种完全非监督遥感图像分类方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

结合均值漂移及模糊C-均值两种聚类算法的优势,以改进后的均值漂移算法选取聚类中心,并以模糊C-均值算法来实现模糊聚类,进而实现一种完全非监督遥感图像分类方法。改进的均值漂移算法仅用两次均值漂移来选取聚类中心,减少了计算量,提高了运算速度。模糊聚类中运用均值漂移算法选取的初始聚类中心克服了模糊C-均值算法依赖于初始聚类中心的选取、收敛速度慢及难以确定合适类别数目的缺点。整个分类过程采用模糊分类,使得分类结果更具鲁棒性。以武汉市ETM+数据为例,验证了该方法的可行性,分类精度比常规非监督分类方法有较大提高。

著录项

来源
《第16届全国遥感技术学术交流会》|2007年|14-16|共3页
会议地点北京
作者
高振宇; 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信患系统国家重点实验室; 杨晓梅; 龚剑明; 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信患系统国家重点实验室; 金海; 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信患系统国家重点实验室; 杨丽娜;
展开▼
作者单位

中国地质学会;

中国海洋学会;

中国感光学会;

中国海洋湖沼学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
遥感图像分类; 非监督分类; 均值漂移算法; 模糊C-均值; 聚类算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 遥感图像非监督计算机分类方法的研究 [J] . 孟海东 ,郝永宽 ,宋飞燕 . 计算机与现代化 . 2008,第007期
2. 一种基于中性集和均值漂移的彩色遥感图像非监督建筑物提取方法 [J] . 于博 ,牛铮 ,王力 . 光谱学与光谱分析 . 2013,第004期
3. 一种基于张量积扩散的非监督极化SAR图像地物分类方法 [J] . 邹焕新 ,李美霖 ,马倩 . 雷达学报 . 2019,第004期
4. 一种非监督的事件触发词检测和分类方法 [J] . 陈自岩 ,黄宇 ,王洋 . 国外电子测量技术 . 2016,第7期
5. 基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法 [J] . 周国华 ,蒋晖 ,顾晓清 . 浙江大学学报（理学版） . 2021,第006期
6. 基于HJ-B的遥感图像监督分类方法的比较研究——以监测2011-2012年度邢台市冬小麦种植面积为例 [C] . 杨丽娜 ,杨允凌 ,郝巨飞 . 第29届中国气象学会年会 . 2012
7. 基于无监督深度学习的遥感图像表述和分类方法 [A] . 于洋 . 2017

一种完全非监督遥感图像分类方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅