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高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模

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根据时间序列原理,对铁水硅质量分数w(Si)序列的动态特性进行了分析,找出了其主体成分.综合炼铁工艺理论和6号高炉炼铁现场的实际情况,对影响铁水硅质量分数w(Si)的各个因素进行了典型相关分析,确定了w(Si)的主要影响因素为:料速、风量、喷煤、透气性、富氧率、铁水物理温度和渣碱度.建立了由AR(2)、状态变量和控制变量混合构成的w(Si)预测控制的传递函数模型.使用包钢6号高炉生产数据验证表明,此模型克服了以往炉温控制模型把炼铁理论和统计知识分离的缺点,炉温预报的命中率高达84﹪,预测控制取得了较好的效果.

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来源
《第十二届全国自动化应用技术学术交流会》|2007年|1739-1742|共4页
会议地点杭州
作者
贺诗波; 刘祥官; 郜传厚; 黄丽英; 黄雅彬;
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作者单位

中国自动化学会;

浙江大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类熔炼;
关键词
时间序列; 统计分析; 典型相关分析; 传递函数模型;

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1. 高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模 [J] . 贺诗波 ,刘祥官 ,郜传厚 . 浙江大学学报（工学版） . 2007,第010期
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