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基于AR*-SVM混合建模的雾霾时间序列预测方法

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摘要

本发明涉及一种基于AR*-SVM混合建模的雾霾时间序列预测方法。本方法的操作步骤是：第一步，对雾霾时间序列流建立AR*模型；第二步，运用SVM模型对原始序列和从AR*模型中获得的新息序列进行AR*-SVM混合模型的建模；混合模型AR*-SVM是通过AR*和SVM模型分别来获取雾霾时间序列流的线性和非线性部分，并结合起来改善整个雾霾时间序列流的建模和预测性能。本发明提出把AR*类模型与SVM模型结合起来，通过这两类模型来捕捉时间序列流中隐含模式的不同方面，从而提高模型的拟合度，以提高雾霾序列的预测精度，试验也表明本发明的混合建模方法比单独运用这两种方法均有很好的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN104504475A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201410837471.8

  • 发明设计人 李卫民;张礼名;周扬;王盛;毛敏娟;

    申请日2014-12-24

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人顾勇华

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2023-06-18 12:07:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-07

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20150408 申请日:20141224

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-05-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20141224

    实质审查的生效

  • 2015-04-08

    公开

    公开

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