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基于信息融合的入侵检测模型

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本文给出了集成神经网络和D-S证据理论在入侵检测中的应用。运用神经网络技术,对已知的攻击进行归类,对未知的攻击进行检测;采用集成神经网络技术,将复杂的入侵检测任务分配给若干个功能专一,结构简单的子网络分别解决,各子网络对不同的特征组合独立检测,最后运用D-S证据理论对检测的结果进行信息融合。实验证明了系统模型的可行性。

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来源
《第十七届全国信息保密学术会议》|2007年|113-119|共7页
会议地点湖北襄樊
作者
杨志章; 林柏钢; 倪一涛;
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作者单位

中国计算机学会;

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