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一种基于胸部CT图像的自动肺实质分割方法

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在肺部医学图像检测与诊断中,分割肺实质是肺结节检测的第一步。由于需要检测的肺结节的大小仅为2～10毫米,因此更应该精确分割出肺实质的边缘,并尽可能避免遗漏很小的粘连在肺壁上的肺结节,这是目前研究的难点。本文提出了一种自动分割肺实质分割方法,方法的要点是:1.为了更好利用区域增长算法截取主支气管和肺实质交接处边界,提出了应用各向异性滤波去除噪声。2.应用优化阈值算法得到肺部二值化图像。3、根据搜索最大阈值算法解决左右肺连接问题。4.应用形态学算法平滑肺实质边缘。由于目前还没有标准定义肺实质分割,而实验结果表明和比手工分割效果相比有更好的效果,因此应用这个方法能减小肺纵隔、血管对肺实质分割的影响。

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来源
《2007全国软件及其应用学术会议》|2007年|363-366378|共5页
会议地点西安
作者
高齐新; 杨金柱; 赵大哲; 刘积仁;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理软件;电子计算机扫描;
关键词
图像分割; 各向异性滤波; 区域生长; 高斯滤波; 医学图像检测;

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