• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于胸部CT影像的肺实质自动分割方法

一种基于胸部CT影像的肺实质自动分割方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献

摘要

本发明提供一种基于胸部CT影像的肺实质自动分割方法，由于采用了自动种子点提取方法来提取种子点，采用了区域生长方法以及孔洞填充方法来提取得到胸腔轮廓，采用了面积阈值方法来去除两个连通域中的气管区域，从而得到肺实质区域，进一步地，还将得到的肺实质区域以及对应的胸部CT影像作为一一对应的标签和图像，组成训练集，基于该训练集进行分割网络的训练，得到训练好的肺实质分割网格模型，用于后续从新的胸部CT影像中提取肺实质区域，因此，该方法能够自动获取分割标签，不再需要人工进行标注，减少了人工工作量，提高了效率，并且获取的分割标签具有较高的一致性。

著录项

  • 公开/公告号CN113706492A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202110960219.6

  • 发明设计人 邢文宇;侯东妮;朱志斌;童琳;他得安;

    申请日2021-08-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/187(20170101);G06T7/62(20170101);G06T7/66(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31204 上海德昭知识产权代理有限公司;

  • 代理人郁旦蓉

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号