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文本聚类中基于知网的特征抽取方法

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本文将语义分析引入到文本聚类的任务中，提出了一种基于知网的特征抽取方法。针对词语的一词多义的现象，从全文的角度考察词的语义，结合相关概念场，将词义排歧转化为对相关概念场中的词在全文出现频率的计算。实验证明，经过词义消歧后，将文本中的词语映射为知网中的义原，显著地降低了特征空间的维数，使聚类宏平均F1值提高了6个百分点。

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来源
《第三届全国信息检索与内容安全学术会议》|2007年|158-164|共7页
会议地点苏州
作者
王智超; 季铎; 蔡东风; 张桂平;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;计算机情报检索系统;
关键词
知网; 特征抽取; 文本聚类;

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