群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法

龙浩; 张书奎; 张力

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群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法

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为解决多源数据的融合问题,保证融合数据的隐私安全,提出一种群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法.用户使用密钥签署其感知数据,通过差分隐私为数据添加噪声,云服务器采用BGN加密系统和Shamir秘密共享相结合的方式,将加密受干扰的数据进行融合发送给感知平台.安全与隐私分析结果表明,该方法能够抵抗来自云服务器和恶意用户的差分攻击,保证用户和云服务器的茫然性安全;性能评估表明,该方法能够高效计算、通信和存储开销.

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来源
《计算机工程与设计》 |2020年第12期|3346-3352|共7页
作者
龙浩; 张书奎; 张力;
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作者单位

苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006;

徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州 221002;

苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006;

江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州 215104;

苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006;

江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州 215104;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
群智感知; 数据融合; 隐私保护; 激励措施;

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