摘要：随着互联网的高速发展和移动终端设备的快速普及,传统服务流程向高实时、高可靠性的移动式服务组合方向发展.但由于网络地址呈爆发式增长,亟需IPv6技术来解决IPv4面临的地址短缺的问题.考虑到移动网络的服务资源位置变动性、网络连接的高频率不稳定性、服务资源的受限性会直接影响服务流程质量,研究支持移动环境的服务流程不确定性评估推荐方法,尤其是在IPv6环境下部署服务和组合服务,提出面向数据感知的移动服务流程服务质量描述方法.首先,从数据感知角度对服务流程的数据进行建模,定义不同结构的服务流程模型的非功能性性质计算方法.其次,基于皮尔逊相关系数计算用户与用户之间的关联度,改进天际线方法对服务流程推荐结果进行优选.再次,基于用户评分设置非功能性参数,提出服务流程非功能性归一化计算公式,从而实现推荐Top-k个服务流程.最后,结合实验分析证明该方法的可行性.
