群智感知中基于维诺单元的隐私保护方法

龙浩; 张书奎; 张力

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cqvip:现有隐私保护方法多数仅利用匿名机制和加扰混沌方法隐藏用户的身份信息,恶意用户仍能从时空相关感知数据中推断出用户的活动轨迹。为建立混沌区域保障用户隐私并在混沌区域实现数据传输,面向移动群智感知网络提出一种基于维诺单元的隐私保护方法。参与者建立维诺单元,通过单跳或者多跳的方式广播需求,并联合其他参与者构建混沌区域,同时利用混沌区域的参与者代表与感知平台进行数据交互,从而将用户身份信息隐藏于不规则的维诺单元和混沌区域中。实验结果表明,该方法能有效建立不规则的混沌区域,提高了用户隐私保护成功率与效率。

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来源
《计算机工程》 |2020年第5期|181-186192|共7页
作者
龙浩; 张书奎; 张力;
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作者单位

苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006;

徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州221002;

江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
群智感知; 维诺单元; 混沌区域; 隐私保护; 数据融合;

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