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基于案例推理与虚拟仪器的砀山酥梨黑星病预测系统

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梨黑星病是砀山酥梨的一种重要病害,传统的预测方法主要依靠人工获取的气象等信息,然后根据专家的经验进行预测,费工费时,实时性差且效率较低.针对这一问题,本研究将虚拟仪器和基于案例推理技术结合起来,利用虚拟仪器技术实现果园地区降雨量、温度和湿度等气象数据的自动采集、显示、处理并保存至数据库等,然后将采集到数据预处理后,依据案例表示方法将其组织成案例,再利用基于案例推理技术,检索与待预测日期最为相似的历史年份的梨黑星病发病信息,从而预测未来的发病趋势。系统在LabVIEW环境下开发,运行稳定,操作简便,预测结果准确,实现了砀山酥梨黑星病的自动预测预报.

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来源
《社会主义新农村信息化建设的发展与前景学术研讨会》|2007年|86-90|共5页
会议地点长春
作者
李绍稳; 汪伟伟; 袁媛; 房文娟; 樊建峰;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
案例推理; 虚拟仪器; 砀山酥梨; 梨黑星病;

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