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一种两阶段的中文命名实体识别方法

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本文提出了针对中文命名实体识别任务的两阶段方法。第一阶段应用条件随机场模型检测实体边界；第二阶段应用最大熵模识别实体类型。相对于同时进行边界检测和类型识别的传统一阶段方法,两阶段大大减小了条件随机场训练的计算复杂性(缩短了训练时间,减小内存消耗,生成模型更小)。SIGHAN 2006 MSRA和CityU封闭测试的结果显示,二阶段较一阶段仅仅损失1％的性能,却将计算复杂性降低80％以上.

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来源
《第七届中文信息处理国际会议》|2007年|420-426|共7页
会议地点武汉
作者
何楠; 毛新年; 董远; 北京法国电信研发中心有限公司; 王海拉;
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作者单位

中国中文信息学会;

武汉大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
中文命名; 实体识别; 条件随机场模型; 计算复杂性; 最大熵模识别;

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