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基于免疫遗传算法的冷挤压工艺参数优化

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遗传算法作为一种生物进化计算模型，在优化计算中得到了广泛的应用，但其缺乏有效的局部搜索机制，易于出现早熟现象，一直困扰着算法的深入广泛的应用。本文在研究生物免疫模型的基础上，借鉴免疫学概念，利用自体免疫对遗传算法进行了改进，整个算法采用任意位置的单点交叉算子、变异算子以及自体免疫算子，建立了一种基于免疫遗传机理的优化计算模型，并应用于冷挤压工艺过程的优化设计。冷挤压力计算和预估是工艺计算中非常重要的内容，实践中采取各种工艺方法以最大限度地降低工艺力。本文将挤压过程中的挤压工艺力作为抗原(目标函数)，以挤压凹模锥角作为抗体，选用二进制编码方式，对冷挤压工艺的过程参数进行优化。优化计算结果表明，免疫遗传算法在工艺优化设计中具有良好的结果。

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来源
《第十届全国塑性工程学术年会、第三届国际塑性加工先进技术研讨会》|2007年|779-781|共3页
会议地点南昌
作者
季廷炜; 高军; 赵国群; 周晓蕾; 阮立群;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类冷挤压;
关键词
遗传算法; 冷挤压; 工艺优化; 挤压工艺;

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