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应用交谈式遗传算法于个人化食谱设计

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本研究根据人的体型与生活形态的概念,应用交谈式遗传算法(IGA)以设计个人化的食谱。在解决IGA疲劳的议题上,我们提供许多关于食物与健康的信息内涵,以降低使用者的疲劳感。实验结果显示：(1)IGA能应用在个人化食谱设计上,而且获得较佳的解答:(2)不同种类的食物与健康信息的提供,能增加使用者的设计意图或使用意愿；(3)在演化过程中纳入使用者的偏好或意图,能加速IGA之收敛,以及降低使用者的疲劳感。

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来源
《第13届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会》|2007年|540-545|共6页
会议地点北京
作者
林文修; 翁颂舜; 林育洁;
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作者单位

北京交通大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类机器辅助技术;烹饪法、食谱、菜谱;
关键词
遗传算法; 食谱设计; 健康信息; 体重; 营养摄取; 菜色组合;

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