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基于GA-RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究

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介绍一种应用基于遗传算法的RBF神经网络的电梯群控系统的交通流模式识别方法.采用RBF神经网络识别电梯交通流模式,用k-均值聚类算法确定网络径向基函数的中心和宽度,用一次最小二乘法计算权值矩阵,并用遗传算法优化神经网络的隐层结构.仿真结果表明,所提出的方法收敛速度快,识别精度高.

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来源
《2007中国控制与决策学术年会》|2007年|307-310|共4页
会议地点无锡
作者
王晗; 东北大学; 杨卫国; 东北大学; 王湃;
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作者单位

中国自动化学会;

中国航空学会;

中国系统仿真学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电梯工程;模式识别与装置;
关键词
电梯群控; 交通流; 模式识别; RBF神经网络; 遗传算法;

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