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桥梁结构损伤识别遗传优化神经网络算法技术

摘要

当前越来越多的大型桥梁结构安装了健康监测系统,作为桥梁健康监测系统的核心,结构损伤识别技术成为了研究热点。基于人工神经网络和遗传算法的优点,提出了一种新的方法--遗传优化和神经网络混合算法(用遗传算法优化神经网络的初始权重),实现桥梁结构损伤的位置和程度的识别。与传统的人工神经网络算法相比,该方法克服了其易于陷入局部最优的缺点。对工程实例梁的试验数据进行了分析和结构损伤状况识别,结果表明了该算法的可行性和可靠性,可以应用于类似结构损伤的识别与评价。

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