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烧结生产优化指导系统的研究

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根据烧结生产的特点,构造了优化指导系统的总体结构,并详细介绍了烧结矿化学成分和烧结过程状态的控制。采用基于改进BP算法的人工神经网络模型,预报了烧结矿的化学成分(R、TFe、SiO2);设计了基于经验规则的烧结矿化学成分控制专家系统。提出了分段判断与协调控制相结合的烧结过程状态总体控制思想。rn 对混合料透气性、废气温度上升点、烧结终点、垂直烧结速度等主要状态参数进行了软测量;建立了预报模型;采用模糊控制算法得出了具体的控制措施。系统的工业应用结果表明：所建预报模型的命中率达到90%以上,优化指导的准确率达对95%以上,系统使用后烧结矿化学成分、废气温度上升点、烧结终点等重要参数的波动明显下降,生产的综合稳定率提高,为实现烧结生产的优化控制奠定了坚实的基础。

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来源
《2006年度全国烧结球团技术交流年会》|2006年|14-18|共5页
会议地点呼和浩特
作者
范晓慧; 陈许玲; 龙红明; 姜涛; 石军; 胡志清;
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作者单位

全国烧结球团信息网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TF046.4;
关键词
烧结生产; 控制指导系统; 烧结矿化学成分烧; 结过程状态;

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