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液压泵故障诊断的小波-神经网络方法

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针对利用压力信号进行液压齿轮泵故障诊断,分析了液压齿轮泵的压力脉动机理,研究了应用小波分析进行齿轮泵压力信号的特征提取,利用RBF网络进行故障识别和诊断的方法,并建立了相应的RBF神经网络,试验表明小波分析-RBF神经网络方法可对液压齿轮泵的常见故障进行识别和诊断

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来源
《第四届全国流体传动与控制学术会议》|2006年|273-275|共3页
会议地点辽宁大连
作者
毋文峰; 王汉功; 陈小虎;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类液压马达、液压缸和泵;
关键词
液压泵; 故障诊断; 压力信号; 小波分析; R神经网络;

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