基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断

刘红梅; 王少萍; 欧阳平超

首页> 中文期刊> 《北京航空航天大学学报》 >基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断

基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点,及传统的BP网络进行故障诊断时网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出了一种将小波包变换和改进Elman神经网络相结合,进行液压泵故障诊断的新方法.利用具有紧支结构的小波函数对信号进行分解,削减小波系数以滤除信号中的噪声;单支重构以有效提取各频带的故障特征,并以频带能量作为识别故障的特征向量;应用改进的Elman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现液压泵故障分类.试验结果表明,采用小波包和改进Elman神经网络相结合的方法可有效的实现液压泵故障的诊断.

著录项

来源
《北京航空航天大学学报》 |2007年第1期|67-71|共5页
作者
刘红梅; 王少萍; 欧阳平超;
展开▼
作者单位

北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083;

北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083;

北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类液压传动;
关键词
小波包分析; Elman神经网络; 液压泵; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于Elman神经网络的液压泵故障诊断技术 [J] . 张琦 ,邵立福 ,李焕良 . 机械设计与制造工程 . 2004,第008期
2. 基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究 [J] . 张琦 ,邵立福 . 机床与液压 . 2004,第010期
3. 基于小波包和PSO Elman神经网络的滚动轴承故障诊断 [J] . 杨伟力 ,于阳阳 ,罗达灿 . 机械与电子 . 2016,第005期
4. 基于小波包和Elman神经网络的电动轮自卸车车轮故障诊断系统 [J] . 罗周晟 ,周少武 ,刘浦 . 数字技术与应用 . 2013,第012期
5. 基于小波包和Elman神经网络的电动轮自卸车车轮故障诊断系统 [J] . 罗周晟 ,周少武 ,刘浦 . 数字技术与应用 . 2013,第012期
6. 基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究 [C] . 张琦 ,邵立福 . 第3届全国流体传动及控制学术会议 . 2004
7. 基于小波包变换和优化Elman神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究 [A] . 马位涛 . 2016

基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅