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基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法

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本发明涉及电机偏心故障诊断技术领域，尤其是一种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法。该种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法包括如下步骤：S1、建立永磁同步电机动态偏心故障的特征数据库；S2、基于Elman网络建立永磁同步电机动态偏心故障诊断模型；S3、采集待检测永磁同步电机的杂散磁场，并提取故障特征值；S4、将步骤S3的实验数据输入到步骤S2的模型中，诊断永磁同步电机的动态偏心故障。本发明能够准确地诊断出永磁同步电机动态偏心故障的有无以及存在动态偏心故障时的动态偏心率；非侵入式诊断方法，无需改装电机，不会对电机正常运行造成影响；通用性高。

著录项

公开/公告号CN113985282A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工业大学(威海);
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申请/专利号CN202111292989.4
发明设计人马琮淦;王明宇;李佳铭;李琼瑶;崔洪玮;赵国栋;李鑫;张星星;
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申请日2021-11-03
分类号G01R31/34(20060101);
代理机构37352 威海聚睿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人宋立国
地址 264200 山东省威海市文化西路2号
入库时间 2023-06-19 14:01:55

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法律状态公告日

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法律状态
2022-01-28

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