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首页> 外文期刊>Journal of Software Engineering and Applications >The Research on the Methods of Diagnosing the Steam Turbine Based on the Elman Neural Network
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The Research on the Methods of Diagnosing the Steam Turbine Based on the Elman Neural Network

机译：基于Elman神经网络的汽轮机故障诊断方法的研究。

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This paper introduces a kind of diagnosis principle and learning algorithm of steam turbine fault diagnosis which based on Elman neural network. Comparing the results of the Elman neural network and the traditional BP neural network diagnosis, the results shows that Elman neural network is an effective way to improve the learning speed , effectively suppress the minimum defects that the traditional neural network easily trapped in, and shorten the autonomous learning time. All these proves that the Elman neural network is an effective way to diagnose the steam turbine.
机译：介绍了一种基于埃尔曼神经网络的汽轮机故障诊断的诊断原理和学习算法。将Elman神经网络与传统BP神经网络的诊断结果进行比较，结果表明Elman神经网络是提高学习速度，有效抑制传统神经网络容易陷入的最小缺陷并缩短学习时间的有效途径。自主学习时间。所有这些证明了埃尔曼神经网络是诊断汽轮机的有效方法。

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