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特殊钢轧制过程力学性能预报

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在长型材生产过程中,影响最终产品质量和力学性能的因素很多,采用计算机对特钢型材生产过程进行模拟,可以分析现场出现的问题,制定出解决办法,这对优化钢材生产工艺有着重要意义.提出了利用初始化学成分和生产工艺参数组成预测特钢型材产品力学性能的BP神经网络模型,通过生产过程中的实际数据的训练,实现了对型材力学性能的离线预测,预测模型适应性好,预测精度高.

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来源
《2006年全国轧钢生产技术会议》|2006年|577-579|共3页
会议地点宜昌
作者
李泾; 孙洪刚; 赵宪明;
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作者单位

中国金属学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类型材轧制;
关键词
特殊钢; 型材轧制; 力学性能; BP神经网络;

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