特殊钢轧制过程力学性能预报

孙洪刚; 赵宪明

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在长型材生产过程中．影响最终产品质量和力学性能的因素很多．采用计算机对特钢型材生产过程进行模拟．可以分析现场出现的问题，制定出解决办法，这对优化钢材生产工艺有着重要意义。提出了利用初始化学成分和生产工艺参数组成预测特钢型材产品力学性能的BP神经网络模型．通过生产过程中的实际数据的训练．实现了对型材力学性能的离线预测．预测模型适应性好．预测精度高。

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来源
《本钢技术》 |2004年第3期|33-35|共3页
作者
孙洪刚; 赵宪明;
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作者单位

本溪钢铁（集团）有限责任公司特钢公司;

东北大学;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类钢铁企业;
关键词
产品力; 钢材生产; 长型材; 特殊钢; 产品质量; 生产过程; 制定; 轧制过程; 力学性能; 化学成分;

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