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基于知识库的Web图像对象自动识别研究

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介绍一种Web图像对象的自动识别系统的实现方法.在该方法中,采用"与或式"描述法,建立对象视觉特征知识库.分析图像所在的Web页面,建立多媒体图像数据库,然后利用ADO访问多媒体数据库,读取图像数据并进行图像分析,通过计算图像中提取的区域的视觉特征与知识库中各对象的视觉特征的相似度来确定此区域对应的对象名,最后将分析结果写入数据库,识别结果显示到界面上,从而实现多媒体数据库中图像对象的自动识别.

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来源
《第三届智能CAD与数字娱乐学术会议（CIDE2006）》|2006年|109-112|共4页
会议地点济南
作者
刘旭花; 孟祥增; 吴鹏飞; 刘俊晓;
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作者单位

中国图象图形学会;

中国人工智能学会;

山东大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
知识库; 图像分割; 特征提取技术; 对象识别;

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