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基于粗集的神经网络的项目风险评估

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本篇论文我们介绍了基于粗集的BP神经网络识别项目的风险并评估项目风险。粗集(RS)与神经网络的集成反映了人类正常的思维机制。它融合了定性和定量的，精确和非确定的，连续和平行的方法。我们建立了粗集的神经网络并进行属性约简的混合模型，给出了软件项目风险在实际中的早期预警模型即评估模型，提出了有效的算法。

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来源
《CSSPI2006第五届中国系统与软件过程改进年会》|2006年|144-150|共7页
会议地点上海·北京·广州
作者
唐勇敏;
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作者单位

中国软件行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类其他;人工神经网络与计算;
关键词
软件项目; 风险管理; 神经网络; 粗集; 早期预警模型; 属性约简;

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