项目后评估中的粗集-神经网络建模与仿真

陈莉; 朱卫东

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对粗集-神经网络理论进行了讨论,在神经网络基础上,提出粗集-神经网络项目评估方法,该方法利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,从给定学习样本数据中发现一组规则,提取规则作为神经网络的输入,该方法简化了神经网络的结构,提高训练效率,对我国农业工程项目后评估进行仿真,评价结果是合理的,具有较大的参考价值,在实际中有良好的应用前景。

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来源
《系统仿真学报》 |2006年第8期|2158-2161|共4页
作者
陈莉; 朱卫东;
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作者单位

合肥工业大学;

安徽建筑工业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
粗糙集; 神经网络; 项目后评估; 仿真;

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