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预测钢筋混凝土预制桩竖向极限承载力的自适应神经模糊推理方法研究

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传统的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法,难以考虑单桩极限承载力影响因素的模糊性和相互作用关系.预测单桩极限承载力的人工神经网络方法则存在着收敛速度慢、过程难以重复等缺点.为此,本文提出并建立了预测钢筋混凝土预制桩极限承载力的自适应神经模糊推理方法.文中收集了上海某地区的41例钢筋混凝土预制桩,利用其中37例的实测数据建立了预测单桩极限承载力的ANFIS模型,利用另外的4例检验了模型的预测性能.研究结果表明,所建立的ANFIS方法具有收敛速度快、预测精度高、训练过程具有可重复性等优点,是一种优异的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法.

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来源
《第九届全国岩石力学与工程学术大会》|2006年|128-132|共5页
会议地点沈阳
作者
张志军; 中南大学资源与安全技术学院; 丁德馨; 饶龙; 中南大学资源与安全技术学院; 毕忠伟; 中南大学资源与安全技术学院;
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作者单位

中国岩石力学与工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TU473.13;
关键词
极限承载力; 人工神经网络; 自适应神经模糊推理系统; 钢筋混凝土预制桩;

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