预测钢筋混凝土预制桩竖向极限承载力的ANN方法研究

张志军; 周泉; 丁德馨; 孟小敏

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传统的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法,难以考虑单桩极限承载力影响因素的模糊性和相互作用关系.本文提出并建立了预测钢筋混凝土预制桩极限承载力的人工神经网络方法,收集了某地区的41例钢筋混凝土预制桩,利用其中37例的实测数据建立了预测单桩极限承载力的ANN模型,另外的4例检验了模型的预测性能.研究结果表明,所建立的ANN方法的预测精度能够满足工程应用要求.

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来源
《南华大学学报：自然科学版》 |2008年第1期|5-8|共4页
作者
张志军; 周泉; 丁德馨; 孟小敏;
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作者单位

南华大学核资源与安全工程学院;

石家庄石房房产测绘所;

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正文语种 chi
中图分类岩石稳定性分析;
关键词
预制桩; 承载力; 人工神经网络;

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