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水稻需水量预测的小波BP网络模型

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结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度、提高水资源的利用效率提供重要依据.以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对水稻需水量序列在不同的分辨率下进行调节,得到更加详尽的细节信息,掌握需水量的变化规律.结果表明该模型收敛速度快,预测精度高,取得了良好效果,为该领域研究提供了新的思路.

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来源
《2006全国农业系统工程学术研讨会》|2006年|205-211|共7页
会议地点黑龙江
作者
冯艳; 付强; 李国良; 李伟业; 刘仁涛;
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作者单位

中国农业工程学会;

黑龙江省农业工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类稻;人工神经网络与计算;
关键词
水稻; 需水量预测; BP网络; 小波分析;

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