水稻需水量预测的小波BP网络模型

冯艳; 付强; 李国良; 李伟业; 刘仁涛; 冯登超

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水稻需水量预测的小波BP网络模型

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结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制破度与提高水分利用效率提供重要依据.该文以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对三江平原富锦灌区16年的水稻需水量实测序列进行分析,网络结构为6-10-1,训练355次时,精度达到0.01.结果均优于BP算法、RAGASABP模型,表明该模型收敛速度快,预测精度高,为该领域研究提供了新的思路.

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来源
《农业工程学报》 |2007年第4期|66-69|共4页
作者
冯艳; 付强; 李国良; 李伟业; 刘仁涛; 冯登超;
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作者单位

东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨,150030;

东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨,150030;

东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨,150030;

东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨,150030;

东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨,150030;

天津大学电子信息工程学院,天津,300072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP网络; 小波分析; 水稻需水量;

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