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基于句法的统计机器翻译研究

摘要

本文介绍了中科院计算所机器翻译课题组在基于句法的统计机器翻译方面的研究工作.文章提出了两种基于句法的统计翻译模型.第一种模型定义了一种基于源语言句法分析的树到串对齐模板,并在此基础上建立统计翻译模型.第二种模型采用最大熵原理,对BTG模型中短语的调序概率进行建模.这两种模型都一定程度上解决了统计机器翻译中由于缺乏深层次句法知识导致的翻译错误问题.在2005年和2006年NIST机器翻译评测数据集上的结果表明,这两种模型都取得了较好的结果,效果比单纯的基于短语的统计翻译模型有显著提高.

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