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基于PTZ摄像机的运动目标实时监控系统

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在运动目标实时监控中,为了解决物体运动时被全遮挡、旋转和光照环境变化比较大等问题,提出了一种基于均值平移(Mean Shift)和粒子滤波融合并改善的运动目标的跟踪算法.该算法处理结合PTZ(Pan/Tilt/Zoom),使目标始终位于图像的中心区域.不受目标外形和比例变化影响的直方图作为自适应更新模板的特征信息,并结合Mean Shift算法来控制粒子滤波中粒子的产生,根据粒子的权值来计算目标的位置.实地测试结果验证了算法在智能监控中的实用性和有效性.

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来源
《2006年全国第六届嵌入式系统学术年会》|2006年|680-682|共3页
会议地点西安
作者
张心珂; 李国; 南京航空航天大学; 杨国庆; 高庆吉;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
智能监控; 目标跟踪; 粒子滤波; 均值平移; 模板更新;

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