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两阶段随机梯度算法在闭环多变量系统辨识中的应用

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本文为得到闭环多变量系统参数的无偏估计,提出两阶段闭环辨识与一种随机梯度法结合的算法,此算法利用中间模型将闭环问题转化成两个开环问题,并基于随机梯度算法和递阶辨识原则,用最速下降法极小化预2测误差准则来得到参数估计.这种算法只需一个测试信号,不需要控制器的先验知识,计算简便,能获得满意的结果,适用于闭环多变量系统的在线辨识.

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来源
《2006年全国石油化工生产安全与控制学术交流会》|2006年|341-346|共6页
会议地点北京
作者
靳其兵; 夏丹阳;
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作者单位

中国化工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
闭环辨识; 多变量系统; 两阶段随机梯度; 递阶辨识原则;

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