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基于人工神经网络的柴油机排放及EGR率预测

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摘要

柴油机的EGR脉谱和柴油机排放曲线都是严重的非线性,模型过于复杂,不能直接用于控制.本文将人工神经网络应用于增压柴油机EGR控制上,建立了柴油机的BP网络模型,通过实验数据进行模拟分析,可以证明,人工神经网络辨识各参数间的关系简单易行,当学习样本足够多时,网络的预测值能够和试验值高度吻合.

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来源
《第四届全国信息获取与处理学术会议》|2006年|1410-1412|共3页
会议地点贵阳、沈阳
作者
祝勇; 李筠;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 柴油机; 排放控制;

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