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一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法

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为了解决在入侵防御系统中用于检测入侵的聚类算法存在的问题，即非球体聚类的数据间相似度的度量问题，本文提出了一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法。将模糊连接推广到聚类算法中，作为聚类对象间相似性的度量工具。在初始聚类中至少选取一个种子数据，通过计算数据集中数据与初始聚类中种子数据的相似度，得到每个数据的最优路径，从而据此进行聚类。本文将此算法作为检测入侵的算法应用到入侵防御系统，克服了以往基于聚类的检测入侵算法的不足。

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来源
《2005全国网络与信息安全技术研讨会》|2005年|127-133|共7页
会议地点北京
作者
曹明; 李剑; 杨义先;
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作者单位

中国通信学会;

中国互联网协会;

信息产业部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
模糊连接聚类; 入侵防御算法; 网络安全;

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