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多生物识别中识别算法的选择性融合

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迄今,多生物识别系统中识别算法的选择性融合问题的研究没有得到应有的重视.现有的大多数多生物识别系统都是使用某些融合规则融合2～3个可用的识别算法.虽然已有人尝试过多种融合策略,对此问题的研究也比较深入,但却很少有人关注如下的问题:要融合哪些识别算法才能达到最好的识别率.对这一问题进行了深入探讨,指出多生物识别中识别算法应有选择性地进行融合,并提出了两种可行的解决方案。

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来源
《2005第一届中国分类技术与应用研讨会（CSCA）》|2005年|304-308|共5页
会议地点北京
作者
张宏伟; 尹义龙;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
生物识别; 多模态生物识别; 选择性集成; 分类器融合;

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