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基于特征提取和实例学习的图像区域标注

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本文提出一种基于低层视觉特征和支持向量机的图像区域标注进行室外场景理解的方法.首先对分割的图像区域进行Gabor滤波,然后通过核主成分分析提取不同滤波之间的非线性关系,得到简洁并具有区分力纹理特征,结合区域的颜色信息作为区域特征,最后训练多分类的支持向量机对图像区域进行标注.实验对包括8种景物的室外场景图像进行标注,正确率达到了88﹪.

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来源
《第四届信号与信息处理联合学术会议》|2005年|216-219|共4页
会议地点湖南张家界
作者
张敏; 刘培志; 徐英新; 王晋华; 刘莹;
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作者单位

中国图象图形学学会;

中国体视学学会;

中国航空学会;

中国生物医学工程学会;

陕西省生物医学工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
场景理解; Gabor滤波; 支持向量机; 图像区域标注;

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