首页> 中文会议>全国第三届水问题研究学术研讨会 >基于支持向量机的城市水资源系统可持续发展预测

基于支持向量机的城市水资源系统可持续发展预测

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.本文阐述了SVM的基本原理及特性,提出了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法,并对天津市1985～1998年水资源系统可持续发展状况进行了实例研究.理论分析和实例结果验证了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法的正确性和有效性.

著录项

来源
《全国第三届水问题研究学术研讨会》|2005年|469-474|共6页
会议地点西安
作者
熊建秋; 李祚泳;
展开▼
作者单位

中国科学院;

西安理工大学;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水利资源的管理、保护与改造;
关键词
支持向量机; 城市水资源系统; 可持续发展;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 特大城市水资源系统可持续性分析——以北京市为例 [J] . 刘大根 ,赵建世 . 中国水利 . 2017,第023期
2. 基于支持向量机的资源型城市可持续发展指标体系研究 [J] . 朱明峰 ,洪天求 ,王儒敬 . 资源调查与环境 . 2005,第001期
3. 基于微分进化算法的支持向量机模型的制造业发展预测 [J] . 范德成 ,娄娟 . 工业技术经济 . 2014,第006期
4. 基于微分进化算法的支持向量机预测模型及其在制造业发展预测中的应用 [J] . 郭雪松 ,孙林岩 ,刘哲 . 科技进步与对策 . 2008,第001期
5. 基于水资源系统可持续性的南水北调进京规模分析 [J] . 刘寒青 ,刘静 ,赵建世 . 水资源保护 . 2020,第006期
6. 海河流域城市地下水资源系统可持续利用状况评价 [C] . 张水龙 . 2005年新世纪水利工程科技前沿(院士)论坛 . 2005
7. 基于发展度与协调度视角的水资源系统可持续性综合评价 [A] . 张雨 . 2016

基于支持向量机的城市水资源系统可持续发展预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅