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ESDA支持下的城市地价分布信息提取

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土地已经作为社会主义市场经济重要的宏观调控手段,价格杠杆调控是城市土地资源优化配置的重要组成.城市地价分布信息的提取,可以量化反映城市地价信息,及时掌握城市地价的变化动态.城市地价分布信息的统计中,传统统计学的两个基本假设--样本独立与大样本,因地价信息空间位置的相关性和样本数量的有限性,往往得不到实现.探索性空间数据分析(ExploratorySpatialDataAnalysis,简称ESDA)的分析方法建立于一定的数学基础上,通过对空间两点差值的期望和方差计算,确定空间数据结构、全局趋势、方向、离群值等,进而对数据作空间统计分析,因此对数据的空间相关性有很好的考虑;同时,其对样本的数量要求不多.ESDA在城市地价空间信息提取过程中有着具体的分析方法.在Arc/Info支持下,以镇江市商业地价分布信息提取为例,采用逐步比较方法,对ESDA的运用进行实证研究.结果表明,研究区的地价样点的空间数据结构对数分布趋势,存在二阶趋势,东北北方向,合理步长为375m,平均标准差为-0.03628,均方根标准误差为1.003,误差分析表明其结果可信,据此得到研究区较合理的地价分布信息.

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来源
《2005年中国土地学会学术年会》|2005年|141-147|共7页
会议地点广东佛山
作者
陈思源; 曲福田; 曹大贵; 刘友兆;
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作者单位

中国土地学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类城市土地开发与利用;测绘数据库与信息系统;
关键词
地理信息系统; 空间数据; 克力格插值; 城市土地管理; 地价分布信息;

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