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ARMA模型用于机组振动趋势预测的研究

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汽轮发电机组的状态监测与故障诊断技术对于汽轮发电机组的安全、经济运行及制定科学的维修制度具有重要的意义.振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容.论文提出采用时间序列ARMA模型进行趋势预测.模型参数估计使用了方法简单、参数估计无偏、精度高的最小二乘法.通过现场实测数据进行验证,计算结果表明ARMA模型能够很好地拟合振动信号时间序列并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求.

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来源
《全国电站自动化信息化学术技术交流会》|2004年|262-265|共4页
会议地点哈尔滨
作者
刘占生; 王晓伟; 府东明;
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作者单位

中国动力工程学会;

哈尔滨工业大学;

重庆大学;

华北电力大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类联动装置和转体;平稳过程与二阶矩过程;
关键词
时间序列; ARMA模型;

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