ARMA模型在输油泵振动特征值趋势预测中的研究

古丽; 邹永胜; 李开鸿; 梁俊; 舒浩纹; 付立成; 高仕玉; 杨新

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ARMA模型在输油泵振动特征值趋势预测中的研究

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输油泵机组作为管道输油系统的主要设备,其运行状态影响着油田正常的生产。传统的针对泵机组的“预防为主,计划检修”检修模式由于缺乏实时性、灵活性,已无法满足设备安全稳定运行的要求。基于这种缺陷,通过“预测性维修”的方式实时掌握输油泵组运行状态趋势能够及时察觉设备故障,为企业计划性备品备件、提高生产效率、确保生产安全提供有力保障。因此,本文提出了一种基于ARMA模型的输油泵振动特征值趋势预测方案。通过对某输油站车间输油泵进行在线监测,得到测点振动信号特征值的历史数据。使用历史时间数据进行建模,进行当前时间数据预测。通过实际数据与预测数据对比,发现ARMA模型可以较好地拟合输油泵振动信号特征值,满足当下预测趋势的需求。该方案较于其他传统趋势预测方法准确率高、计算迅速、易于理解,填补了输油泵振动信号趋势预测方面的空白。

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来源
《流体机械》 |2021年第1期|P.22-28|共7页
作者
古丽; 邹永胜; 李开鸿; 梁俊; 舒浩纹; 付立成; 高仕玉; 杨新;
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作者单位

中国石油西南管道公司四川成都610036;

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正文语种 chi
中图分类泵;
关键词
输油泵; ARMA模型; 趋势预测;

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