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基于Pareto排序算法的多目标演化算法的策略分析

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本文阐述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法性能和特征的基础上,结合演化算法的有关概念,重点基于Pareto排序算法分析了影响多目标演化算法性能的两大方面：求解过程中解集合的多样性、均匀性分布的保持与维护以及解的收敛性,分析了MOEAs设计中需要注意的策略问题以及今后研究的重点。

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来源
《第十四届中国神经网络学术会议》|2004年|223-227|共5页
会议地点合肥
作者
汪祖柱; 安徽大学管理学院; 程家兴; 方宏彬;
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作者单位

中国电子学会;

合肥工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类多目标规划;最优化的数学理论;
关键词
多目标规划; 演化算法; 排序算法;

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