摘要:案例重用是使用旧的经验去解决新的问题,可以提升基于案例推理的故障诊断系统解决问题的能力,本文提出一种基于知识约简的故障案例重用方法,主要包括针对静态案例的值约简算法(improved attribute value reduction algorithm based on discernibility matrix,IAVRADM)以及新增案例情况下的值约简增量式更新算法(incremental updating algorithm for attribute value reduction,IUAAVR),其中,IAVRADM算法利用吸收律和互信息增量作为启发式信息,改进了已有算法中分辨矩阵构造和搜索过程,提高了决策规则的生成效率,IUAAVR算法分析总结出需要进行规则更新的3种情况.实验结果表明,IAVRADM算法的适应性强、时间开销低,IUAAVR算法在获得相同数量的决策规则情况下与案例的数量无关且更具时间优势.